Gelişmekte olan ve hızlı büyüyen ülkelerin tarım sektörünün Malmquist toplam faktör verimliliği ile analizi
Analyzing Agriculture Sector of Developing and Growth-Leading Countries Using Malmquist Total Factor Productivity
Abstract
Dünya genelinde küresel nüfus sürekli artış gösterirken, tarım, gelişmekte olan
ülkelerin büyümesi için büyük fırsatlar sunmaktadır. Özellikle gelişmekte olan ülkeler tarım
üretimi ve ihracatını artırmak suretiyle büyümelerini artırabileceklerini fark etmiştir. Bu
çalışmanın amacı, 2010-2013 dönemi için gelişmekte olan ve hızlı büyüyen ülkelerin tarım
sektöründe toplam faktör verimliliğini incelemektir. İlgili ülkeler; kısaca BRICS ve MINT
ülkeleri olarak adlandırılmaktadır. BRICS ülkelerini; Brezilya, Rusya, Hindistan, Çin ve
Güney Afrika, MINT ülkelerini ise Meksika, Endonezya, Nijerya ve Türkiye
oluşturmaktadır. Dolayısıyla, bu ülkelerin tarım verimliliği; sürekli artan küresel nüfusun
ihtiyaçlarını karşılayacak toplam tarım ürünleri çıktılarını önemli ölçüde etkilemektedir ve
bu nedenle veri zarflama analizi ile incelenmiştir. Veri zarflama analizi sonucunda ise, etkin
ve etkin olmayan ülkeler belirlenerek, etkin olmayan ülkelerde tarımsal etkinsizliğin
nedenleri detaylı olarak araştırılmıştır. As the world population grows more, agriculture offers great oppurtunities for
developing countries to grow. Developing countries especially have noticed that if they could
increase their agriculture output and exports, they could have rapid growing rates. The aim
of this study is to measure and analyze the total factor productivity of developing and growthleading
countries between 2010 and 2013. The relevant countries are BRICS and MINT
countries. BRICS countries are Brazil, Russia, India, China and South Africa. On the other
hand, MINT countries are Mexico, Indonesia, Nigeria and Turkey. So, agricultural
productivity of these countries has been affecting on global agricultural output which satisfies
the needs of growing world population and for this reason, agricultural productivity of these
countries have been analyzed using data envelopment analysis. In the results of data
envelopment analysis, productive and unproductive countries have been found out and
reasons of unproductivity in these countries have been investigated.
Subject
Collections
- Makaleler / Articles [97]